Título: Simplificar, focando em IA Generativa e Resultados. Sugestão: “IA Generativa na Análise de Poluentes e PIB em Minas Gerais: Indicadores Econômico-Ambientais”. Visualização (Foco nos Gráficos): As Figuras 1, 2, 3A e 3B são cruciais. Elas precisam estar maiores e mais claras para serem compreendidas rapidamente. Metodologia (Diagrama): O Diagrama de Prompt (Figura 4) é um diferencial; destaque-o e use legendas concisas para o fluxo. Conteúdo (Síntese): Converter a Introdução e a Discussão em 3 bullet points.
Problema: Alto nível de poluição atmosférica em Minas Gerais.Método: Uso de IA Generativa (GPT-4/Gemini) para analisar data sets e correlações.Resultado: IA acelerou e garantiu maior confiabilidade na análise das correlações entre PIB e poluentes, reforçando a importância da economia verde.Conclusão: Ser incisivo: A IA Generativa é potencial escalável para analisar impactos econômicos, sendo recurso replicável para outros estados e temas.
Last edited 30 dias atrás by MARCOS VINICIUS CANHEDO PARRA
Prezado Marcos Parra,
Agradeço sinceramente sua interação e as construtivas sugestões para o aprimoramento de nosso estudo. Seguem as considerações finais consolidadas:
1. Título do Trabalho: Mantivemos o título original por sua ligação com um trabalho de Iniciação Científica anterior, garantindo continuidade e coerência, mas sua sugestão de simplificação será considerada em futuros projetos.
2. Visualização (Gráficos e Diagramas): Concordamos que as figuras estavam pequenas e comprometiam a clareza. Comprometemo-nos a ajustar o tamanho, o texto e incluir legendas nas próximas edições para melhorar significativamente a compreensão.
3. Introdução e Discussão (Síntese): Agradecemos a sugestão de maior concisão. Para este trabalho, optamos pelo formato narrativo devido à necessidade de contextualização detalhada, mas estamos abertos a abordagens mais diretas (como bullet points) em trabalhos futuros, conforme a necessidade de objetividade.
4. Potencial Escalável da IA Generativa: Reconhecemos e estamos alinhados com a importância de enfatizar o potencial escalável da IA. Contudo, é crucial destacar que a replicação em outros contextos exige adaptações específicas no tratamento de dados e na elaboração de prompts para garantir a precisão e relevância dos resultados.
Agradeço novamente por suas valiosas contribuições, essenciais para o aprimoramento de nossa pesquisa.
Atenciosamente,
Título: Simplificar, focando em IA Generativa e Resultados. Sugestão: “IA Generativa na Análise de Poluentes e PIB em Minas Gerais: Indicadores Econômico-Ambientais”.
Visualização (Foco nos Gráficos): As Figuras 1, 2, 3A e 3B são cruciais. Elas precisam estar maiores e mais claras para serem compreendidas rapidamente.
Metodologia (Diagrama): O Diagrama de Prompt (Figura 4) é um diferencial; destaque-o e use legendas concisas para o fluxo.
Conteúdo (Síntese): Converter a Introdução e a Discussão em 3 bullet points.
Problema: Alto nível de poluição atmosférica em Minas Gerais.Método: Uso de IA Generativa (GPT-4/Gemini) para analisar data sets e correlações.Resultado: IA acelerou e garantiu maior confiabilidade na análise das correlações entre PIB e poluentes, reforçando a importância da economia verde.Conclusão: Ser incisivo: A IA Generativa é potencial escalável para analisar impactos econômicos, sendo recurso replicável para outros estados e temas.
Prezado Marcos Parra,
Agradeço sinceramente sua interação e as construtivas sugestões para o aprimoramento de nosso estudo. Seguem as considerações finais consolidadas:
1. Título do Trabalho: Mantivemos o título original por sua ligação com um trabalho de Iniciação Científica anterior, garantindo continuidade e coerência, mas sua sugestão de simplificação será considerada em futuros projetos.
2. Visualização (Gráficos e Diagramas): Concordamos que as figuras estavam pequenas e comprometiam a clareza. Comprometemo-nos a ajustar o tamanho, o texto e incluir legendas nas próximas edições para melhorar significativamente a compreensão.
3. Introdução e Discussão (Síntese): Agradecemos a sugestão de maior concisão. Para este trabalho, optamos pelo formato narrativo devido à necessidade de contextualização detalhada, mas estamos abertos a abordagens mais diretas (como bullet points) em trabalhos futuros, conforme a necessidade de objetividade.
4. Potencial Escalável da IA Generativa: Reconhecemos e estamos alinhados com a importância de enfatizar o potencial escalável da IA. Contudo, é crucial destacar que a replicação em outros contextos exige adaptações específicas no tratamento de dados e na elaboração de prompts para garantir a precisão e relevância dos resultados.
Agradeço novamente por suas valiosas contribuições, essenciais para o aprimoramento de nossa pesquisa.
Atenciosamente,
Parabéns pelo trabalho!
(comentário de membro da comissão científica)
Bom dia Sr.Josue Labaki.
Obrigado.
Boa tarde.
Obrigado